系统与现场连接
连接 U9、MES、WMS、设备、邮件、文件和多年积累的非标准系统，让数据先能可靠流动。
20HH / FIELD INTELLIGENCE
不做另一个办公 AI
我们深入制造企业
最难标准化的那一层。
不是用一个聊天窗口替代工作，而是让企业已有的 ERP、MES、WMS、设备与文件系统，在真实业务事件发生时主动发现风险、给出建议、推动闭环。
制造业语义层
把字段、报表和文件翻译成业务对象、企业术语、权限与统一指标口径，让 AI 理解企业真正关心什么。
异常发现与闭环
围绕缺料、延期、质量、设备、库存和回款等异常，主动识别、分级、通知与跟进，不等人来问。
AI 执行与治理
为每一次自动动作建立权限、审批、审计和回滚边界。能自动的自动，该由人确认的必须由人确认。
事件驱动，而不是等待提问
ERP / MES / IoT→业务事件→智能判断→任务与通知
从一件具体的事开始
先算清一笔账，
再进入一个流程。
我们不以“大平台”开场，而是选择一个可衡量的业务问题：少一次延期、少一次返工、少一段查找与整理时间，或更早发现一笔可能亏损的订单。
- 01梳理人、流程、系统、数据与异常
- 02明确收益、风险与人工确认边界
- 03跑通小而稳的业务闭环，再复制
可以先从这里开始
把日常经营的不确定，
变成可处理的信号。
以企业当前系统为基础，不强迫替换已有软件。
交期风险物料、产能、供应商与订单联动分析
质量与返工历史问题、工艺记录与异常处置沉淀
库存与采购缺料、呆滞、到货与价格风险提前发现
知识与经验让 SOP、设备手册与项目经验可查、可用
20HH / MANUFACTURING INTELLIGENCE
从一个真实的
业务问题开始。
先把现场看明白，再决定 AI 应该进入哪里。
项目咨询
聊聊你正在处理的
一个具体问题。
可从订单、质量、设备、库存或企业系统中的一个实际场景开始。
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Aiden Tseng
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